تبلیغات

سیستم های فازی در هوش مصنوعی

دسته بندي : فنی و مهندسی » کامپیوتر و IT
این مقاله با عنوان سیستم های فازی در هوش مصنوعی در 64 صفحه وورد قابل ویرایش به صورت زیر می باشد:
دیباچه 4
فصل اول- هوش مصنوعي چيست؟
1-1- تاریخچه 7
1-2- هوش مصنوعی چیست؟ 9
1-3- چالش های بنیادین هوش مصنوعی 12
1-4- شاخه‌هاي علم هوش مصنوعي‌ 14
فصل دوم- کاربردهای هوش مصنوعی
2-1- سيستم های خبره (Expert Sytems) 18
2-2- ساختار يك سيستم خبره 18
2-3- مزايا و محدوديت‌هاي سيستم‌هاي خبره 20
2-4- كاربرد سيستم‌هاي خبره‌ 22
2-5- چند سيستم خبره مشهور 22
فصل سوم- منطق فازی
3-1- پیشینه منطق فازی 25
3-2- مجموعه‌هاي فازي 25
3-3- تفاوت ميان نظريه احتمالات و منطق فازي 28
3-4- كاربردهاي منطق فازي‌ 29
3-5- منطق فازي و هوش مصنوعي‌ 30
فصل چهارم- شبکه های عصبی
4-1- شبکه های عصبی (Neural Network) 32
4-2- شباهت با مغز 32
4-3- روش كار نرون‌ها 33
4-4- مدل رياضي 34
4-5- پياده‌سازي‌هاي الكترونيكي نرون‌هاي مصنوعي 36
4-6- عمليات شبكه‌هاي عصبي 37
4-7- آموزش شبكه‌هاي عصبي 40
4-8- آموزش Unsupervised يا تطبيقي (Adaptive) 41
4-9- تفاوت‌هاي شبكه‌هاي عصبي با روش‌هاي محاسباتي متداول و سيستم‌هاي خبره 42
4-10- بینایی ماشین 43
4-11- کنترل کیفیت خط تولید 43
4-12- چشم انسان 44
4-13- درک تصویر 45
4-14- پردازش اطلاعات در مغز 47
4-15- نمایش دانش 49
4-16- الگوریتم ژنتیک 51
4-17- نكات مهم در الگوريتم هاي ژنتيك 53
4-18- پردازش‌ زبان‌هاي‌ طبيعي‌ (NLP) 54
4-19- تکنیک‌ها وزبان‌های برنامه نویسی هوش مصنوعی 55
فصل پنجم- ویژگی های هوش مصنوعي چيست؟
5-1- ویژگی های فلسفی هوش مصنوعي چيست؟ 57
5-2- ویژگیهای هوش مصنوعی 57
5-3- بازنمايي معرفت 59
5-4- اطلاعات متناقض 59
5-5- برخی کابردهای هوش مصنوعی در پزشکی 59
منابع و مأخذ 62
دسته بندی: فنی و مهندسی » کامپیوتر و IT

تعداد مشاهده: 208 مشاهده

فرمت فایل دانلودی:.doc

فرمت فایل اصلی: doc

تعداد صفحات: 64

حجم فایل:787 کیلوبایت

 قیمت: 15,000 تومان
پس از پرداخت، لینک دانلود فایل برای شما نشان داده می شود.   پرداخت و دریافت فایل
  • محتوای فایل دانلودی: